// ENTERPRISE · CUSTOM RAG-PIPELINE
🧠 Custom-RAG-Pipeline
Retrieval-Augmented Generation auf Ihrer eigenen Wissensbasis: Claude beantwortet Fragen ausschließlich auf Basis Ihrer Dokumente — mit Quellenangabe, ohne Halluzinationen, On-Premise möglich.
// RAG-ARCHITEKTUR IM ÜBERBLICK
// ANWENDUNGSSZENARIEN
Confluence, SharePoint, interne Wikis — Mitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache, Claude antwortet mit Quellenangabe.
Vertragsdatenbank, Rechtsprechung, interne Richtlinien. Anwälte finden in Sekunden relevante Präzedenzfälle.
Gesamte Produktdokumentation als RAG-Basis. Support-Mitarbeiter oder Chatbot beantwortet technische Fragen präzise.
Klinische Leitlinien, Protokolle, Studien. Ärzte erhalten kontextgenaue Empfehlungen mit Quellennachweis.
Kursmaterialien, Lehrbücher, Übungsaufgaben — Claude als Tutor der nur das lehrt was im Kurs steht.
Regulatorische Dokumente, interne Policies — automatische Compliance-Checks gegen aktuelle Regelwerke.
// TECHNISCHE INTEGRATION
vectorDb: new PgVector($dsn),
ai: $claude,
topK: 5
);
// Dokumente indexieren (einmalig)
$rag->indexDirectory('/var/docs/handbuecher/');
// Frage stellen
$answer = $rag->query(
question: 'Wie lang ist die Gewährleistungsfrist?',
namespace: 'agb-2024'
);
echo $answer['text'];
foreach ($answer['sources'] as $src) {
echo $src['file'] . ': S.' . $src['page'];
}
// DATENSICHERHEIT
// SETUP IN 2 WOCHEN
Wir bauen die komplette RAG-Infrastruktur auf, indexieren Ihre Dokumente und trainieren Ihr Team. Danach sind Sie vollständig unabhängig.
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